AI 주권 확보, 대한민국 독자 모델 개발 프로젝트 전격 해부!

글로벌 AI 경쟁 심화 속, 대한민국은

글로벌 경쟁력을 갖춘 독자적인 AI 파운데이션 모델 확보에 중대한 도전장을 내밀었습니다.

과기정통부는 국내 정예팀을 선발해 범국가적 지원을 제공하며, AI 시대 기술 주권 확보 및 경제사회 전반의 AI 전환 가속화를 목표로 합니다.

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이러한 원대한 목표를 달성하기 위해, 과기정통부는 어떤 준비를 하고 있을까요? 다음 섹션에서 정예팀 선발 과정에 대해 자세히 알아보겠습니다.

AI 주권 확보, 대한민국 독자 모델 개발 프로젝트 전격 해부!

최고의 역량을 갖춘 정예팀 선발

과기정통부는 국내 AI 기업 및 기관 중 최대 5개 정예팀을 선발합니다.

이들은 엄격한 단계 평가를 거쳐 최종 2개 팀으로 압축되는 경쟁형 프로젝트에 참여하죠.

특히, 미래 AI 인재 양성을 위해 대학 및 대학원생의 참여를 필수로 하여, 대한민국 AI 생태계의 지속적인 성장을 위한 중요한 발걸음이 될 것입니다.

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K-Startup 공식 웹사이트

여러분의 생각은 어떠신가요?

미래 AI 인재 양성을 위한 대학생 참여 의무화가 국내 AI 생태계에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요? 여러분의 의견을 댓글로 공유해주세요!

정예팀이 선발되면, 이들에게는 과연 어떤 목표가 제시될까요? 다음으로 글로벌 수준을 뛰어넘는 목표 설정에 대해 살펴보겠습니다.

글로벌 수준을 뛰어넘는 목표 설정

이 프로젝트의 핵심 목표는 명확합니다.

참여 정예팀은 6개월 이내 출시된 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 압도적인 성능을 달성해야 합니다.

각 팀은 이를 위한 구체적이고 혁신적인 개발 전략과 방법론을 주도적으로 제시해야 하죠. 급변하는 AI 기술 환경에 유연하게 대응하고 최고의 성과를 이끌어내기 위해, 목표와 방법론은 고정되어 있지 않습니다.

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‘무빙 타깃’ 전략으로 유연성 확보

특히 주목할 점은, 목표와 방법론에 ‘무빙 타깃(Moving target)’ 방식을 도입한다는 것입니다. 이는 단계 평가마다 시장 변화와 기술 발전에 맞춰 목표를 지속적으로 조정하여, 정예팀이 항상 최첨단 기술 동향을 반영하고 글로벌 수준의 경쟁력을 확보할 수 있도록 돕는 유연한 접근 방식이죠. 이러한 전략은 단순히 기술적 목표 달성을 넘어, 대한민국 AI 모델이 세계 시장에서 선도적인 위치를 차지할 발판을 마련하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

변화에 빠르게 적응하는 ‘무빙 타깃’ 전략은 끊임없는 혁신을 유도하며, 세계 최고 수준의 AI 파운데이션 모델 탄생에 기여할 것입니다.

핵심 목표 요약

  • 성능 목표: 6개월 이내 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상
  • 전략 수립: 정예팀의 주도적인 개발 전략 및 방법론 제시
  • 유연한 대응: ‘무빙 타깃’ 방식을 통한 목표 및 방법론 지속 조정
  • 인재 육성: 미래 AI 인재 양성을 위한 대학·대학원생 참여 필수

이러한 야심 찬 목표를 달성하기 위해서는 정부의 전폭적인 지원이 필수적입니다. 과연 어떤 지원들이 제공될까요?

개발을 위한 전폭적인 종합 지원

독자 AI 파운데이션 모델의 성공적인 개발을 위해 정부는 전례 없는 규모의 파격적인 종합 지원을 아끼지 않을 방침입니다.

과기정통부는 정예팀이 개발에 필수적인 GPU, 데이터, 그리고 핵심 인재 확보에 필요한 자원 등을 자유롭게 제시할 수 있도록 할 것입니다. 정부는 이 제시된 희망 자원에 대해 적정 규모를 면밀히 검토한 후, 개발에 필요한 모든 요소를 전폭적으로 지원할 계획입니다.

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차원 높은 지원의 의미와 효과

이러한 지원은 단순히 재정적인 측면을 넘어섭니다. 국내 AI 기술 역량을 한 단계 끌어올리고 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 실질적인 토대를 마련하는 데 중점을 두는 것이죠. 고성능 AI 모델 개발에 필수적인 GPU 인프라, 방대한 양질의 학습 데이터, 그리고 세계 최고 수준의 AI 연구 인력 확보는 성공적인 모델 구축의 핵심 요소들입니다. 정부의 과감하고 선제적인 지원은 정예팀이 오직 연구 개발에만 집중할 수 있는 이상적인 환경을 조성하여, 대한민국이 진정한 AI 강국으로 도약하는 데 필요한 강력한 동력을 제공할 것으로 기대됩니다.

주요 지원 항목

  • 첨단 GPU 컴퓨팅 자원 제공
  • 대규모 고품질 학습 데이터 확보 지원
  • 글로벌 AI 연구 인력 유치 및 매칭 지원

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그렇다면 이러한 종합 지원의 구체적인 내용은 무엇이며, 개발된 모델이 국내 AI 생태계에 어떻게 기여할 수 있을까요? 다음 섹션에서 자세히 살펴보겠습니다.

지원 상세 내용 및 오픈소스 확산 기여

정부의 전폭적인 지원은

독자 AI 파운데이션 모델의 성공적인 개발을 위해 구체적이고 체계적인 형태로 이루어집니다.

과기정통부는 정예팀이 제시하는 개발에 필요한 GPU, 데이터, 인재 등 희망 자원에 대해 적정 규모를 검토하여 아낌없이 지원할 방침입니다.

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GPU 지원: 압도적인 컴퓨팅 파워

  • AI 모델 개발의 핵심 자원인 GPU는 올해부터 내년 상반기까지 민간 GPU를 임차하여 지원하며, 이후에는 정부가 확보한

    1만 장 규모의 첨단 GPU를 활용할 예정입니다.

    각 팀은 초기 500장부터 시작하여 단계 평가를 거쳐 1,000장 이상 규모의 GPU를 지원받게 됩니다. 이를 통해 개발팀은 고성능 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 자원을 안정적으로 확보할 수 있을 것입니다. 다만, 정부에 GPU를 임대해 준 기업은 내년 하반기부터 지원 대상이 됩니다.

데이터 지원: 풍부하고 질 좋은 학습 환경

  • 모든 정예팀의 저작물 데이터 공동 구매는 물론, 개별 팀의 특화된 데이터 구축 및 가공을 지원합니다. 데이터 공동 구매에는 연간

    100억 원이,

    데이터 구축 및 가공에는 연간 30억~50억 원이 투입되어, 양질의 데이터 확보가 원활하게 이루어질 것입니다. 이는 모델의 성능을 극대화하는 데 필수적인 요소입니다.

인재 지원: 글로벌 최고 전문가 영입

  • 세계적인 수준의 AI 인재를 유치하는 것은 성공적인 개발의 필수 조건입니다. 정예팀이 해외 우수 연구자(팀, 재외 한인 포함)를 주도적으로 유치할 경우, 정부는 인건비와 연구비 등 필요한 비용을 매칭 방식으로 지원하며, 연간

    20억 원 규모로 지원합니다.

    특히 인재 확보의 연속성을 위해 정예팀 압축과 관계없이 2027년까지 지속적인 지원이 계획되어 있어, 장기적인 연구 환경을 보장합니다.

오픈소스 확산을 통한 국내 AI 생태계 기여

개발된 독자 AI 파운데이션 모델은 국내 AI 생태계에 널리 확산될 수 있도록 오픈소스 형태로 공개될 예정입니다.

이는 국민들의 AI 접근성을 증진하고, 공공·경제·사회 전반의 AI 전환을 촉진하는 데 크게 기여할 것입니다. 참여 정예팀은 모델의 개발과 더불어 이러한 국내 기여 계획, 즉 오픈소스 확산 방안을 구체적으로 제시해야 하며, 이 계획은 팀 선정 평가 시 중요한 기준으로 반영됩니다. 참여 기업의 규모와 오픈소스 기여 수준에 따라 정부 지원의 매칭 비율이 차등화되어, 더 많은 기여를 유도할 방침입니다.

송상훈 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 프로젝트는 단순한 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 넘어 AI 시대 대한민국의 기술 주권 확보와 모두의 성장을 도모하는 생태계 구축이 목표”라고 강조하며, “이를 통해 국내 최고 수준의 AI 정예팀들이 도전해 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델을 확보하고 확산해 대한민국이 AI 강국으로 도약하는 ‘모두의 AI’ 출발점이 되기를 기대한다”고 덧붙였습니다.

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이러한 전폭적인 지원과 명확한 목표 아래, 대한민국은 AI 강국으로 도약할 수 있을까요? 마지막으로 그 전망에 대해 논의해 봅시다.

AI 강국으로의 도약

대한민국 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트는 기술 과제를 넘어 국가 역량을 결집하는 야심 찬 계획입니다.

강력한 정부 지원과 국내 최고 AI 인재들의 협력을 통해 탄생할 독자적인 AI 파운데이션 모델은 대한민국의 AI 기술 주권을 공고히 하고, 세계적인 AI 강국으로 도약하는 데 결정적인 동력이 될 것입니다. 이 모델이 국내 AI 생태계에 널리 확산되어 모두가 AI의 혜택을 누리는 미래를 앞당기기를 기대합니다.

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이번 프로젝트에 대해 더 궁금한 점이 있으신가요? 자주 묻는 질문을 통해 핵심 내용을 다시 한번 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

Q1. ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 핵심 목표는 무엇인가요?
A1. 이 프로젝트는 글로벌 AI 패권 경쟁 속, 대한민국이 독자적인 AI 파운데이션 모델을 확보하여 기술 주권을 확립하고, 경제사회 전반의 AI 전환을 가속화하는 기반을 마련하는 것이 핵심 목표입니다. 특히 최신 글로벌 모델 대비 95% 이상 성능을 목표로 합니다.
Q2. 참여할 정예팀은 어떻게 선발되나요?
A2. 실력 있는 국내 AI 기업 및 기관을 중심으로 최대 5개 정예팀을 선발하며, 엄격한 단계 평가를 통해 최종 2개 팀으로 압축됩니다. 미래 AI 인재 양성을 위해 대학 및 대학원생의 참여가 필수로 요구됩니다.
Q3. 개발팀에는 어떤 지원이 제공되나요?
A3. 정부는 파격적인 종합 지원을 제공합니다. GPU는 최대 1,000장 이상, 데이터는 연간 100억 원 규모의 공동 구매 및 30억~50억 원의 구축/가공 지원, 인재 유치에는 연간 20억 원을 매칭 지원하며 2027년까지 지속됩니다.
Q4. 개발된 모델은 어떻게 활용될 예정인가요?
A4. 개발된 독자 AI 파운데이션 모델은 국내 AI 생태계에 오픈소스 형태로 확산될 예정입니다. 이를 통해 국민의 AI 접근성을 높이고, 공공·경제사회 전반의 AI 전환을 지원하는 데 기여할 것입니다. 팀은 국내 기여 계획을 제시해야 합니다.

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